Yandex introduce maquina de Inteligencia Artificial (IA) y su división de investigación.
Yandex, el gigante ruso y competencia de Google, esta orgulloso de anunciar la creación de su nueva División de Investigación de Inteligencia Artificial, MIR, (Machine Inteligence Research) . La división MIR funcionará como una unidad centralizada multi-funcional para acelerar la innovación y unificar las tecnologías básicas de Yandex de aprendizaje automático. La división del MIR también transferirá la investigación de vanguardia de los diversos equipos de investigación en productos y servicios de Yandex. Yandex ha aprovechado a Misha Bilenko para dirigir la nueva división, que reúne una mezcla de equipos de tecnologías centradas en la IA (Inteligencia Artificial), incluyendo:
MatrixNet y Danet
El aprendizaje automático siempre ha estado en el centro de productos de consumo Yandex y de los servicios de la información. En 2009, Yandex lanzó MatrixNet, una plataforma de aprendizaje automático patentado. Hoy en día, MatrixNet se utiliza en casi todos los productos y servicios Yandex. Una característica importante de MatrixNet es su resistencia al sobreajuste, que tiene en cuenta un gran número de factores cuando se ordenan por relevancia (en los resultados de búsqueda). Danet es la estructura de la red profunda neuronal (DNN = deep, neural, network), desarrollado en Yandex, que proporciona un alto rendimiento en tiempo de ejecución de la técnicas para tareas simultaneas que se basan en el aprendizaje profundo.
La visión del computador
Las personas aprenden a reconocer objetos a una muy temprana edad. La máquinas, por el contrario, deben ser entrenadas para reconocer los objetos que utilizan grandes cantidades de datos con etiqueta-negativas y etiquetas-positivas. La tecnología de reconocimiento de imágenes, que lidera el mercado de Yandex, utiliza el aprendizaje automático para detectar imágenes similares en los resultados de búsqueda de imágenes, así como también podría realizar una serie de tareas de visión de alta-gama: desde la tareadepoder analizar fotos de automóviles para auto.ru, hasta la acción de poder predecir el clima utilizando imágenes satelitales.
Comandos de voz
La tecnología de reconocimiento de voz SpeechKit de Yandex, utilizan la IA (Inteligencia Artificial) para ayudar a la gente a comunicarse mejor con los dispositivos y ser más productivo mientras viaja. La tecnología de SpeechKit usa los comandos de voz en el buscador de Yandex, y también en las aplicaciones de información del estado del transito de Yandex, Navegador Yandex, ofreciendo a los conductores el control de activación de aplicaciones por voz. El SDK SpeechKit permite a las empresas integrar fácilmente las tecnologías de voz de Yandex a sus herramientas de productividad y asistentes virtuales.
Traducción
Produciendo más de 90 idiomas, Yandex es una de las pocas empresas en el mundo que tiene acceso a los datos suficientes para hacer funcionar su sofisticada maquina de traducción estándar. EL traductor de Yandex utiliza la IA por medio de la acumulación de datos, incluyendo tecnología única para la traducción de lenguas raras de las cuales no hay suficientes datos escritos como para utilizar los métodos clásicos, en lugar de confiar en los métodos tradicionales lingüísticos para llenar estos vacíos con las lenguas mas populares y usadas.
A partir de la traducción de voz a voz para los asistentes virtuales que chatean con la gente y utilizan cámaras para ver, la división MIR ofrece grandes oportunidades para la síntesis y la polinización cruzada dentro de la IA de Yandex, la visión artificial, el habla y las tecnologías de traducción. Al traer a los miembros del equipo para estas tecnologías básicas esenciales en conjunto, la división MIR mejorará las capacidades de la IA y los procesamientos naturales de Yandex, la mejora de sus productos y servicios y finalmente la entrega de una mejor experiencia a los consumidores y empresas.
Bajo la dirección de Misha Bilenko, la división unificada será capaz de integrar sus principales resultados de la investigación a través de todos los productos y servicios de Yandex. Misha se une a Yandex, después de 10 años de experiencia de trabajo en Microsoft, donde dirigió el equipo de "Inteligencia Artificial de Algoritmos" en la división de "La Nube" de la mencionada empresa, después de su tiempo de trabajo en el grupo de Inteligencia Artificial de Microsoft Research, Misha aporta una mezcla única de habilidades de liderazgo y su experiencia de investigación en IA a Yandex. Su liderazgo, será clave en la división MIR como para expandir los esfuerzos de investigación de Yandex, para experimentar con nuevos proyectos y alcanzar objetivos a más largo plazo con la construcción de la próxima generación de productos y servicios inteligentes.
Traducido por mí al español.
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Yandex agrega idiomas a su traductor, que los otros gigantes de internet no tienen.
Aprovechando su nueva división MIR de investigación de IA, Yandex ya ha agregado a su traductor automatico lenguas que Google traductor y Microsoft traductor (Bing) , idiomas aislados y dialectos que no son menos importantes por su importante demografía de uso. De esta forma, Yandex siempre consigue un poco mas la atención de companias de los continentes de Europa y Asia. Para aquellos idiomas que no existen en el clásico traductor automático, Google usa un antiguo método de rellenar esos espacios de palabras faltantes con alguna lengua cercana, sin embargo, Yandex apuesta aprovechar su maquina de Inteligencia Artificial para adicionar esas lenguas faltantes. Esta idea de Yandex se originó debido a que Yandex es de origen ruso y en su caso Rusia también tiene lenguas aisladas, por lo tanto esta necesidad de llegar a cada rincon de su pueblo encendió la lamparita; Yandex ya ha agregado a su traductor 3 lenguas que solo de hablan dentro de Rusia. El año pasado Yandex traductor agregó a su lista de lenguas el Elvish (Sindarin), mientras tanto, aunque esten en una fase beta, ya estan sumados tambien las lenguas: Mari, Papiamento y Udmurt.
Debido a que en las oficinas de Yandex en Holanda trabaja una persona nacida en la isla caribeña de Curaçao, este idioma (el curaçaoan) también fue agregado al proyecto de ampliación de la lista de idiomas y dialectos de Yandex y por ende a la maquina de IA.
- El Papiamento es hablado por 330 mil personas en 3 islas del caribe llamadas Aruba, Curaçao y y Bonaire.
- El Udmurt es hablado por 340 mil personas en Udmurtian (ciudad perteneciente a Rusia).
- El Mari es un dialecto hablado por 600 mil personas de 5 ciudades de Rusia.
- El idioma Tártaro de origen turco) es hablado por mas de 6 millones personas de Tartaristán, otras ciudades de Rusia y también por otros países del continente asiático.
- Una lengua de Turquía llamada Bashkir que todavía la usan casi 2 millones de personas en ciudades Rusia, minora de Uzbekistán y Kazajistán.
Las ultimas 2 lenguas de esta lista, tártaro y bashkir son de origen turco y por lo tanto son muy cercanos, se parecen mucho en su sintaxis y morfología, pero con algunas pequeñas diferencias en su fonética, sin embargo el traductor de Yandex sabe interpretar esas diferencias por medio del auto-aprendimiento de su maquina de Inteligencia Artificial.
Por dar otro ejemplo, Dvorkvitch nos explica en su articulo de Yandex (en ruso) que muchas palabras en yiddish y alemán son idénticas o muy similares. El yiddish usa el alfabeto hebreo, pero a diferencia del hebreo, usa vocales por escrito, excepto las palabras del origen hebreo que ahora se aceptan para escribir, así como en hebreo. Los dos léxicos se pueden comparar para tomar datos de cualquier idioma para completar las traducciones relacionadas con un tercero.
Hoy en dia hay pocos sistema de auto-aprendizaje profundo en la red disponibles, inclusive las de pago. Yandex sigue esforzandose para mantener vivas a todas aquellas lenguas de cada rincon del planeta, asi como lo hizo el traductor de Microsoft con las lenguas americanas nativas Mayan y Querétaro Otomi.
El aprendizaje profundo bien usado es una buena herramienta que nos facilita el no tener que estar enseñandole toas nuestras experiencias y conocimientos a las computadoras, ya que lo aprenderian por si mismas, y quien dice, que, quizas, en un futuro no muy lejano, ellas mismas escriban sus propios programas.
